Ein Fachbereich ist verantwortlich für Lehrsammlungen, die sich abnutzen, Jahrgänge, die wachsen, und Forschung, die von einer anderen Gruppe reproduzierbar sein muss.
3D-Scannen beantwortet alle drei auf einmal – eine digitale Sammlung, die jeder Studierende vermessen kann, ein Übungstatort, einmal für jeden Jahrgang aufgezeichnet, und eine Erfassung mit angegebener Genauigkeit, die in den Methodenteil eingeht.
Keine sensiblen Falldetails erforderlich.
Auflösung für die ForschungBis zu 0,05 mm aus der Hand, 0,005 mm am Labortisch – mit einer zitierfähigen Spezifikation.
Eine Sammlung, die mitwächstEin Präparat, alle Studierenden, jeder Campus; Repliken aus der Datei gedruckt.
Präparate geschontFür das Scannen in die Hand genommen, danach nur noch selten.
Übungstatorte als DatensätzeJeder Jahrgang arbeitet am selben vermessenen Tatort, und die Ergebnisse werden verglichen.
Lehre in Osteologie und Traumatologie: Skelettmaterial bei 0,05 mm in Farbe; Zähne und Fragmente bei 0,005 mm; Repliken zum Anfassen gedruckt.
Tatortarbeit, gelehrt an echten Daten: Ein gestellter Tatort, einmal mit Stativ und Handscanner erfasst; Studierende messen, rekonstruieren und präsentieren daraus.
Messung in der Software: Studierende messen, schneiden und vergleichen in Artec Studio; Exporte gehen in jede Analyse- oder Druck-Pipeline.
Publizierbare Daten: Angegebene Genauigkeit und dokumentierte Verarbeitung geben Gutachtern die Reproduzierbarkeit, die sie verlangen.
Lehrsammlungen sind endlich. Ein Schädel, den jeder Jahrgang in die Hand nimmt, ist ein Schädel, der sich abnutzt, und ein seltenes pathologisches Präparat kann nicht in zwei Seminarräumen zugleich sein. Eine gescannte Sammlung bringt das Präparat vor jeden Studierenden auf den Bildschirm und, aus wasserdichtem STL, als gedruckte Replik in seine Hände. Forensische Anthropologie und Schädel- und Knochentrauma beschreiben, was die Modelle tragen; forensische Odontologie behandelt das Gebiss.
Tatortarbeit wird auf dieselbe Weise gelehrt. Ein Übungstatort, einmal mit einem Stativscanner und einem Handscanner erfasst, wird zum Datensatz, den ein ganzer Jahrgang vermisst, rekonstruiert und präsentiert – der Workflow unter 3D-Scannen von Tatorten und 3D-Tatortrekonstruktion, an echten Daten, mit Jahr für Jahr vergleichbaren Ergebnissen.
Für die Forschung ist das Argument der Methodenteil: ein Gerät mit angegebener Genauigkeit, eine im Projekt dokumentierte Verarbeitung, ein Datensatz, den eine andere Gruppe herunterladen und neu vermessen kann. Fachbereiche beginnen typischerweise mit einem Feindetail-Handscanner für Sammlungen und ergänzen einen Tatortscanner für die Lehre; Konfigurationen für die Lehre werden pro Fachbereich angeboten, und Schulung und Einführung beschreibt, wie das erste Semester aussieht.
Die Zahlen stammen von den Kunden selbst, aus ihren veröffentlichten Anwendungsbeispielen.
Fachbereiche beginnen typischerweise mit einem Feindetail-Handscanner für Sammlungen und ergänzen einen Tatortscanner für Übungstatorte.
Bis zu 0,05 mm Genauigkeit und 0,1 mm Auflösung in Farbe – der Standard für Osteologie und Traumaarbeit.
Kabellos, Display integriert, bis zu 0,1 mm; das Gerät, an dem Studierende die Tatorterfassung lernen.
0,005 mm auf einem automatischen Drehteller für die feinsten Forschungsdaten.
Sehen Sie eine digitale Lehrsammlung und einen Übungstatort-Datensatz im Einsatz – buchen Sie eine Demo für Ihren Fachbereich.
Demo buchenKonfigurationen für die Lehre werden pro Fachbereich angeboten; fragen Sie einen Spezialisten.
Ja. Besonders Leo ist an einem Tag erlernt und zeigt die Abdeckung auf seinem Display; beaufsichtigte Nutzung ist in der Lehre üblich.
Ja. Wasserdichtes STL aus Artec Studio lässt sich als Lehrreplik fragiler Präparate drucken.
Die angegebene Gerätegenauigkeit und die dokumentierte Verarbeitung im Projekt liefern die Reproduzierbarkeit, auf die Gutachter achten; der Vergleich von Scannen und Fotografie an der University of Toronto ist ein veröffentlichtes Beispiel.
Ein Anwendungsspezialist für Forensik meldet sich mit dem passenden Gerät, der auf dieser Größenordnung zu erwartenden Genauigkeit und dem Weg der Daten in Ihren bestehenden Workflow.
